Session Track
April 25 (Thursday)
항공교통관리 및 공항운영 & MRO 및 ILS
Oral,
제 5 발표장(무궁화룸)
- 오경원
TA5-4
텍스트 마이닝을 활용한 농업분야 UAV 기술의 연구 트렌드 분석
최근 UAV, 인공지능, 빅데이터, IoT 등의 발전과 융합으로 본격적인 정밀농업이 논의되고 있는 시기이다. 이러한 배경에서 농업에의 UAV(드론) 응용기술 관련 정책 및 R&D의 효율화를 위해 과학적인 계량정보분석을 통한 신뢰도 높은 근거 자료 도출의 필요하다. 본 연구는 논문 키워드 분석 및 전문가 검토 등의 과정을 통해 키워드 전략(Keyword Strategy)을 개발하였으며, 1996년부터 2018년까지 Scopus 논문 9,318개를 수집하여 기술통계분석과 소셜 네트워크 분석을 수행하였다. 논문 정보 분석을 통한 국내·외 농업에의 UAV(드론) 응용기술 분야에 관한 연구개발 추이 및 변화를 분석할 수 있는 방법에 대한 고찰과 관련 연구의 방향성을 제시하였으며, 국내·외 연구현황의 위치 파악하여 연구자나 정책결정자 그리고 향후 연구를 수행할 연구자들에게 연구동향에 대한 과학적이고 신속한 정보를 제공하였다는 점에 의의가 있다.
Keywords :
UAV(무인 비행 장치), Drone(드론), Precision Agriculture(정밀농업), Research Trend(연구 트렌드), Text Mining(텍스트 마이닝), Social Network Analysis(소셜 네트워크 분석)
Paper : TA5-4.pdf

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