복합재로 항공기가 제작되는 추세이다. 복합재 항공기는 특성상 구조물의 외부에서 손상여부를 파악하기가 어렵다. 복합재 항공기 구조물 건전성에 대해 위험 감지 및 경고를 위해 다수의 비행시험을 통해 비행시험 데이터획득이 요구된다. 획득된 데이터를 바탕으로 기계학습을 수행하여 복합재 구조물 항공기의 구조 건전성에 대해 위험 감지 및 경고를 할 수 있는 구조 건전성 모니터링 시스템을 개발이 수행 되어야 한다. 이에 본 논문에서는 복합재 항공기 위험감지 및 경고를 위한 기계학습 기반 인공지능 구조 건전성 모니터링 시스템의 기술개발 방법 및 기술개발 체계에 대해 연구하였다.