극초음속 영역에서 운용되는 스크램제트 엔진은 내부 유로 형상, 연소실 압력, 비행 조건에 대해 민감하게 비 시동이 발생할 수 있다. 엔진의 작동 환경을 관찰하여 비시동 여부를 판단할 수 있는 데이터를 검출하여 엔진이 비 시동 되기 전에 엔진 작동을 조정할 필요가 있다. 본 논문에서는 비시동을 예측하기 위해 수치해석 연구와 시동/비 시동 분류기법에 대한 연구를 수행하였다. 수치해석 연구는 Favre Averaged 된 지배방정식에 k-w sst 난류 모델을 사용하였다. 분류기법 연구는 2가지 방법을 진행하였다. 첫 번째 방법은 압력의 비를 사용하여 예측하며, 다른 한 가지는 SVM(Support Vector Machine)기법을 사용하였다. 압력비에 비해 SVM 기법이 비 시동 검출을 정확하게 예측하였다.